QUIERO APRENDER
05. prueba
Análisis de Sentimientos
Hasta ahora hemos visto qué es la IA, y cómo dentro de la IA está el Aprendizaje automático. También hemos visto que hay tres tipos de aprendizaje automático (Machine Learning, o ML): supervisado, no supervisado y por refuerzo. De ellos, el aprendizaje supervisado es el que hoy en día tiene más aplicaciones en el mundo real.
Hoy vamos a aprender a crear un sistema de aprendizaje supervisado que reconozca si lo que estamos escribiendo tiene detrás un sentimiento positivo (bonito, por ejemplo: ‘eres muy amable’) o negativo (feo, por ejemplo: ‘no me gustas nada’).
En la vida real, nuestras palabras tienen mucho impacto sobre cómo hacemos sentir a los demás.
¿Y para qué es útil tener una aplicación que detecte esto?
Hay muchos usos interesantes. Por ejemplo, ¿te imaginas tenerla instalada en tu móvil, de manera que te avise si detecta que estás escribiendo algo que puede hacer sentir mal a la otra persona? ¿O que envíe un aviso a tu profesora si detecta que alguien te está escribiendo cosas desagradables?
Este tipo de aplicaciones también es muy útil en las empresas. Por ejemplo, ya se están utilizando para que la empresa sepa lo que sus clientes opinan de sus productos, y así poder realizar los cambios necesarios. También se utiliza en empresas que reciben miles de correos diarios en su servicio de atención al cliente, para filtrar cuáles son los que expresan mayor enfado de sus clientes, y así poderlos contestar primero.
¿Se te ocurren más usos?