Lección 4
Máquinas que leen y escuchan (II)
Paso 1: Entrenar

Paso 1: Entrenar

El primer paso para crear un modelo de aprendizaje automático consiste en entrenar el modelo, es decir, mostrarle ejemplos de lo que quieres que la IA aprenda a reconocer. En la pantalla donde se ven los tres pasos para crear tu proyecto, pincha en la opción “Entrenar”.

Selecciona la opción “Entrenar” para empezar a enseñarle cosas a la IA.
Esta opción te llevará a una pantalla donde puedes añadir tantas etiquetas como categorías de emociones quieres que reconozca la IA.
Pincha en “Añadir etiqueta” para ir añadiendo clases al modelo.
¿Cuántas etiquetas crees que tendrás que añadir para tu modelo de análisis de sentimientos?
En el modelo de análisis de sentimientos que estás construyendo habrá dos clases: la de los comentarios positivos (bonitos) y la de los comentarios negativos (feos). Por tanto, tendrás que añadir dos etiquetas.
Dale nombre a la etiqueta y pincha en “Agregar”.
Crea una etiqueta “positivo” y otra “negativo”. Cuando las tengas creadas, aparecen dos contenedores en la pantalla donde podrás añadir ejemplos a cada una de ellas mediante la opción “Añade un ejemplo”.
Aquí tenemos las dos etiquetas creadas, con los comentarios bonitos a la izquierda (positivo) y los feos a la derecha (negativo). ¡Ya puedes empezar a añadir ejemplos!

Ahora ya sólo te queda añadir ejemplos a cada clase. En la imagen de abajo te muestro los que he añadido yo. Es importante que los ejemplos sean variados, para ayudar a que la IA reconozca la mayor cantidad de expresiones posibles.

Cuantos más ejemplos distintos añadas a cada clase, más aprenderá el modelo. Para que la IA pueda aprender bien, Machine Learning for Kids te pide que al menos introduzcas cinco ejemplos de cada clase.

Aquí puedes ver unos cuantos ejemplos de frases que he añadido para cada una de las dos clases.

¿Ves el número que aparece en la esquina inferior derecha de cada contenedor? Te está diciendo el número de ejemplos que has añadido a cada clase. En la imagen de arriba tenemos 13 ejemplos positivos y 12 negativos. A estos ejemplos se les conoce como conjunto de entrenamiento.

En la siguiente sección te voy a enseñar cómo se le dice al modelo que aprenda a partir de los ejemplos que le hemos dado.